Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/250450| Заглавие документа: | О разделении совокупной выборки данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки |
| Другое заглавие: | On the division of an aggregate data sample for the training, control and validation samples / V. Suvalov, I. Karachun |
| Авторы: | Сувалов, В. О. Карачун, И. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы II Междунар. науч. конф., Минск, 28 февр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 594-595. |
| Аннотация: | Работа посвящена современным подходам к разделению массива данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки, применяемые в ходе машинного обучения для целей прогнозирования. Рассматриваются методы определения оптимального соотношения данного разделения |
| Аннотация (на другом языке): | This paper is devoted to modern approaches to dividing the data array into training, control and verification samples used in machine learning for forecasting purposes. The methods of determining the optimal ratio of this separation are considered |
| Доп. сведения: | Секция 5: Цифровая трансформация в бизнесе, образовании и социальной сфере |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/250450 |
| ISBN: | 978-985-566-935-8 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 594-595.pdf | 224,73 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.