Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/240894
Заглавие документа: | Прикладной анализ данных: Учебная программа УВО по учебной дисциплине по специальности: 1-31 80 07 Радиофизика. Профилизации: Квантовая радиофизика, Компьютерная безопасность, Радиофизика и электроника. № УД-7707/уч. |
Авторы: | Яцков, Н. Н. Щегрикович, Д. В. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 8-янв-2020 |
Аннотация: | Цель учебной дисциплины – изучение теоретических основ прикладного анализа данных, включая базовые элементы статистического программирования и прикладного анализа больших наборов данных с использованием языка R. Задачи учебной дисциплины: 1. сформировать у магистрантов комплексное представление об обобщенном математическом описании и принципах построения алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2. научить производить расчеты с применением технологий анализа больших данных; 3. решать широкий спектр прикладных задач обработки больших наборов данных в среде статистического программирования R; 4. научить выбирать и адаптировать под конкретные данные общие алгоритмы машинного обучения; 5. сформировать представление о способах контроля качества моделей машинного обучения при переобучении. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Анализ данных» государственного компонента. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование», «Интеллектуальный анализ данных», «Искусственный интеллект и методы машинного обучения». |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/240894 |
Располагается в коллекциях: | Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Prikladnoy_analiz_dannih_RF2020.pdf | Учебная программа 2020 года для магистрантов | 1,08 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.