Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/214295
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСталевская, С. Н.-
dc.date.accessioned2019-02-11T12:25:56Z-
dc.date.available2019-02-11T12:25:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/214295-
dc.description.abstractЦель преподавания учебной дисциплины – формирование у студентов II ступени (магистрантов) теоретических знаний и практических навыков для решения научно-исследовательских и прикладных задач связанных с выявлением закономерностей в современных прикладных задачах. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1) обучение методам анализа данных; 2) формирование практических умений и навыков работы с данными с помощью языка Python; 3) приобретение навыков для интерпретации полученных результатов. Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» относится к циклу дисциплин специальной подготовки компонента учреждения высшего образования.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данныхru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleМетоды машинного обучения. № УД-6163/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Прикладной компьютерный анализ данных

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Методы машинного обучения ПКАД.pdf467,37 kBAdobe PDFОткрыть


PlumX

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.