Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/214291Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бодягин, И. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-02-11T12:19:31Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-11T12:19:31Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/214291 | - |
| dc.description.abstract | Цель преподавания учебной дисциплины – изучение методов и алгоритмов статистического анализа так называемых "неполных данных". Речь идет о ситуации, когда в регистрируемых данных, часть наблюдений по некоторым причинам отсутствуют. При этом в зависимости от причин возникновения пропусков необходимо применять различные методы анализа. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучить классификацию механизмов образования пропусков. 2. Изучить методы и алгоритмы регрессионного анализа неполных данных. 3. Изучить быстрые методы обработки многомерных данных с пропусками и случаи их применимости. 4. Научиться применять методы максимального правдоподобия для статистического анализа неполных данных. 5. Изучить EM-алгоритм для статистического анализа неполных данных. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра математического моделирования и анализа данных | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | ru |
| dc.title | Статистический анализ неполных данных. № УД-6156/уч. | ru |
| dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» | ru |
| dc.type | syllabus | ru |
| Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Программа_уч_2018_Статистический анализ неполных данных ПКАД.pdf | 457,7 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.