Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/211691
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.-
dc.date.accessioned2018-12-27T10:32:46Z-
dc.date.available2018-12-27T10:32:46Z-
dc.date.issued2018-06-20-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/211691-
dc.description.abstractЦелью учебной дисциплины является изучение теоретических основ анализа больших данных, включая базовые элементы статистического программирования и интеллектуального анализа больших наборов данных с использованием языка R. Задачи дисциплины – научить производить расчеты с применением технологий анализа больших данных и решать широкий спектр прикладных задач обработки больших наборов данных в среде статистического программирования R. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по учебным дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование», «Интеллектуальный анализа данных».-
dc.language.isoruru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.titleАнализ больших данных : учебная программа УВО по учебной дисциплине для специальностей: 1-98 80 03 Аппаратное и программно-техническое обеспечение информационной безопасности, 1-31 80 07 Радиофизика, 1-31 80 08 Физическая электроника. № УД-5891/уч.ru
dc.typesyllabus-
Располагается в коллекциях:Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования (учебные программы, II ступень)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
ANALIZ_BOLSHIH_DANNIH_ 20june2018_UD5891uch.pdfУчебная программа 2018 года для магистрантов596,44 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.