Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/208092
Заглавие документа: | Компьютерный статистический анализ дискретных данных. № УД-1851/уч. |
Другое заглавие: | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-98 01 01 Компьютерная безопасность (по направлениям) |
Авторы: | Орлова, Е. Н. Харин, Ю. С. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Минск: БГУ |
Аннотация: | В связи с интенсивной компьютеризацией научных и практических исследований возрастает внимание к проблемам дискретной математики, и, как следствие, к дискретным моделям статистических данных. Статистический анализ дискретных данных – раздел статистического анализа данных, в рамках которого анализируются данные, представленные дискретными вероятностными моделями, либо данные нечисловой природы. Примерами объектов нечисловой природы являются: – значения качественных признаков, то есть результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций); – упорядочения (ранжировки), описывающие мнения экспертов; – классификации, то есть разбиения совокупности объектов на группы сходных между собой (кластеры); – толерантности, то есть бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой; – результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен»- « брак»), то есть последовательности из 0 и 1; – слова, предложения, тексты; – векторы, координаты которых – совокупность значений разнотипных признаков, то есть векторы, в которых часть признаков носит качественный характер, а часть – количественный. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/208092 |
Располагается в коллекциях: | Цикл дисциплин специализаций. Семестр 5-7_КБ |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Учебная программа КСАДД_КБ_2016.pdf | 2,07 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.