Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.bsu.by/handle/123456789/200322
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГоловко, В. А.-
dc.date.accessioned2018-07-05T08:28:19Z-
dc.date.available2018-07-05T08:28:19Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/200322-
dc.description.abstractДисциплина по выбору «Избранные главы специальности: Нейросетевые технологии обработки данных» знакомит студентов с основными теоретическими положениями, моделями и методами проектирования нейроинтеллектуальных систем. Особое внимание в дисциплине уделяется математическим моделям и алгоритмам обучения различного класса нейронных сетей для решения различного рода задач. Это прогнозирование, распознавание образов, нелинейное сжатие данных, обнаружение атак на компьютерные системы, визуализация данных, автономное управление транспортными средствами, обработка большого объема данных, семантическое кодирование данных, диагностирование в медицине, ассоциативная память и решение комбинаторных задач оптимизации. Рассматриваются как классические нейросетевые технологии, так и нейронные сети глубокого доверия, базирующиеся на глубоком обучении. Целью дисциплины является изучение теории машинного обучения, базирующейся на нейросетевых технологиях и их применение для решения задач распознавания, визуализации данных, прогнозирования и управления. Задачи дисциплины: - изучение основных нейросетевых моделей и способов их построения; - изучение методов и алгоритмов обучения различного класса нейронных сетей; - изучение основных нейросетевых методов построения нейроинтеллектуальных систем обработки информации; - владение методами компьютерного моделирования различных нейронных сетей для решения практических задач.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleНейросетевые технологии обработки данных. № УД-3166/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 07 Прикладная информатика (по направлениям)ru
dc.typesyllabusru
Appears in Collections:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Нейросетевые_технологии_ обработки_данных.pdfИзбранные главы специальности: Нейросетевые технологии обработки данных608,23 kBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.