Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.bsu.by/handle/123456789/192321
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧернявская, Эллина Александровна-
dc.date.accessioned2018-03-14T17:31:25Z-
dc.date.available2018-03-14T17:31:25Z-
dc.date.issued2016-06-09-
dc.identifier.isbnУД-3923/уч-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/192321-
dc.description.abstractПрограмма курса "Статистические методы обработки информации в ядерно-физическом эксперименте" разработана для специализации 1-31 04 06 01 «Ядерная физика и электроника» специальности 1-31 04 06 «Ядерные физика и технологии» первой ступени высшего образования. Неотъемлемой частью современного ядерно-физического эксперимента является статистические методы анализа экспериментальных данных. Поэтому рассмотрение основных концепций статистического анализа и обработки наиболее характерных задач, встречающихся в практике экс-перимента в различных направлениях ядерной физики, является особенно актуальными. Цель данного курса является освоение студентами статистических методов анализа распределений вероятностей, систематическое изложение способов проверки различных гипотез, принципа максимального правдоподобия и метода Монте - Карло на основе ядерно-физического материала. В рамках семинарских занятий студенты получают информацию о современных программных продуктах, которые используются в ведущих научных центрах по изучению ядерных процессов. В связи с этим данный курс должен обеспечить слушателей необходимыми ориентирами в данной теме, позволяющими по востребованию расширить или актуализировать круг знаний и навыков в области статистической методологии сбора и обработки физической информации, что является необходимым условием успешной профессиональной деятельности специалиста, имеющего квалификацию «Физик» и работающего в области ядерной физики, метрологии и автоматизации эксперимента. Курс предполагает наличие у слушателей базовых знаний и навыков, заложенных в общих курсах по ядерной физике, численным методам, по спецкурсам моделированию и обработке данных. Студенты должны знать:  основные современные методы обработки информации;  особенности моделирования при изучении ядерных процессов и обработки экспериментальных данных в современных пакетах; уметь:  проанализировать и эффективно использовать статистические методы, включая робастные методы, нейронные сети для обработки экспериментальных данных применительно к ядерно-физическим задачам,  эффективно использовать статистические методы для обеспечения безопасной работы энергоблоков АЭС;  моделировать физическую задачу с использованием современных компьютерных программ; владеть:  базовыми принципами статистические методы анализа: оценками параметров распределений, проверкой статистических гипотез;  основами регрессионного анализа, методов максимального правдоподобия и Монте-Карло, включая специфику применения для ядерно-физической информации;  основами использования программных технологий для мониторинга радиационной обстановки и моделирования ядерно - физических про-цессов. В результате изучения учебной дисциплины «Статистические мето-ды обработки информации в ядерно-физическом эксперименте» у обу-чающегося должны быть сформированы следующие компетенции:  уметь применять базовые научно-теоретические знания для реше-ния теоретических и практических задач;  владеть системным и сравнительным анализом;  владеть исследовательскими навыками;  уметь работать самостоятельно;  иметь навыки, связанные с использованием технических устройств, управлением информацией и работой с компьютером;  иметь лингвистические навыки (устная и письменная коммуника-ция);  обладать качествами гражданственности;  быть способным к социальному взаимодействию;  обладать способностью к межличностным коммуникациям;  владеть навыками здорового образа жизни;  применять знания теоретических и экспериментальных основ ядерной физики и ядерных технологий, ядерно-физических методов исследования, методов измерения физических величин, методов автоматизации эксперимента, методов планирования, организации и ведения научно-производственной, научно-педагогической, производственно-технической, опытно-конструкторской работы в области ядерно-физических технологий и атомной энергетики;  применять полученные знания фундаментальных положений физики, экспериментальных, теоретических и компьютерных методов исследования, планирования, организации и ведения научно-технической работы;  вести переговоры, разрабатывать планы сотрудничества с другими организациями;  пользоваться глобальными информационными ресурсами;  пользоваться государственными языками Республики Беларусь и иными иностранными языками как средством делового общения;  реализовывать методы защиты производственного персонала и на-селения в условиях возникновения аварий, катастроф, стихийных бедствий и обеспечения радиационной безопасности при осуществлении научной, производственной и педагогической деятельности;  осуществлять поиск, систематизацию и анализ информации по перспективным направлениям развития отрасли, инновационным технологиям, проектам и решениям;  определять цели инноваций и способы их реализации;  оценивать конкурентоспособность и экономическую эффективность разрабатываемых технологий;  применять методы анализа и организации внедрения инноваций в научно-производственной, научно-педагогической и научно-технической деятельности. Форма получения высшего образования — очная, дневная. Общее количество часов – 54, количество аудиторных часов - 36. Аудиторные занятия проводятся в виде лекций и управляемой самостоятельной работы (УСР). На проведение лекционных занятий отводится 28 часов, на УСР – 8 часов. Занятия проводятся на 4-м курсе в 8-м семестре. Формы текущей аттестации по учебной дисциплине — зачет.ru
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleСтатистические методы обработки информации в ядерно-физическом экспериментеru
dc.typesyllabusru
Appears in Collections:Кафедра ядерной физики

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.