Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/162412
Заглавие документа: Smoke detection in video based on motion and contrast
Авторы: Ablameyko, Sergey V.
Brovko, N.
Bogush, R.
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание источника: Journal of Computer Science and Cybernetics. - 2012. - V. 28, N. 3. - Pp. 195-205.
Аннотация: An efficient smoke detection algorithm on color video sequences obtained from a stationary camera is proposed. Our algorithm considers dynamic and static features of smoke and composed of basic steps: preprocessing; slowly moving areas and pixels segmentation in a current input frame based on adaptive background subtraction; merge slowly moving areas with pixels into blobs; classification of the blobs obtained before. We use adaptive background subtraction at a stage of moving detection. Moving blobs classification is based on optical flow calculation, Weber contrast analysis and takes into account primary direction of smoke propagation. Real video surveillance sequences are used for smoke detection with utilization our algorithm. A set of experimental results are presented in the paper
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/162412
ISSN: 1813-9663
Располагается в коллекциях:2012

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
195-205_ 2012.pdf6,06 MBAdobe PDFОткрыть

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.