Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/158754
Заглавие документа: Semi-supervised clustering with active constraint selection
Авторы: Novoselova, N. A.
Tom, I. E.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Дата публикации: 2016
Издатель: Minsk: Publishing Center of BSU
Аннотация: The paper presents the new approach to the semi-supervised fuzzy clustering, which is based on the extended optimization function and the proposed procedure to the active constraints selection. The approach is tested on the artificial and real data sets. Clustering results, obtained by proposed approach, are more accurate relative to the ground truth due to utilization of the additional information about class labels and its active selection.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/158754
Располагается в коллекциях:2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Novoselova_Tom.pdf327,98 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.