Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/148237
Заглавие документа: Обработка экспериментальных данных в современных пакетах, применительно к АЭС. № УД-2440/уч
Авторы: Чернявская, Эллина Александровна
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Дата публикации: 15-июн-2015
Аннотация: Программа курса "Обработка экспериментальных данных в современных пакетах применительно к АЭС" разработана для специальности 1-31 04 06 Ядерные физика и технологии. Цель учебной дисциплины — освоение студентами основных понятий и принципов обработки экспериментальных данных, специфики интерполяционных и регрессионным методов в ядерном физическом эксперименте, освоение навыков компьютерной обработки в среде Matlab, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при обслуживании и расчете АЭС. Основные задачи учебной дисциплины — дать представление об особенностях моделирования и обработки физических данных, которые пригодятся не только в ядерно-физическом эксперименте, но и в других различных областях физики. Современный этап развития науки характеризуется широким внедрением вычислительной техники и разнообразных автоматизированных систем, предназначенных как для проведения экспериментов, так и для обработки их результатов с последующим анализом и оценкой данных. В настоящее время существенно усложняются сами эксперименты, поэтому возросли требования к качеству их результатов. Все более актуальными становятся проблемы разработки устойчивых и надежных методов обработки экспериментальных данных, их оценки, как на основе модельных подходов, так и без использования теоретических моделей. В связи с этим развитие и совершенствование методов компьютерной обработки экспериментальных данным в прикладных программах позволяет эффективно проводить обработку уже существующих данных, но и моделировать эксперименты, которые по тем или иным причинам не могут быть осуществлены. Особенно актуально владение современными технологиями анализа и обработки экспериментальными данными на базе объектно-ориентированного программирования в области ядерной энергетики, поскольку многогранность решаемых задач применительно к АЭС требует широкого спектра знаний о возможности применения понятий, методов и программных приложений по обработке данных. На семинарских занятиях студенты получают информацию и навыки работы с пакетами Mathematica, Rython, Maple, R средой имитационного моделирования Simulink для АЭС, а также знакомятся с современными банками и базами ядерно-физических данных. Материал курса основан на знаниях и представлениях, заложенных в сле-дующих дисциплинах: «Ядерная физика», «Численные методы», «Программирование». Он является базовым для дисциплин: «Статистические методы обработки в ядерно-физическом эксперименте», «Нейронные сети». В результате изучения дисциплины студент должен: знать: – основные современные методы обработки результатов эксперимента; – особенности обработки экспериментальных данных в современных пакетах применительно к АЭС; уметь: – проанализировать и обработать экспериментальные данные с помощью интерполяционных, робастных, вейвлет методов. владеть: – навыками компьютерной обработки в среде Matlab, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при обслуживании и расчете АЭС. Общее количество часов, отводимое на изучение учебной дисципли-ны — 42, из них количество аудиторных часов — 28. Форма получения высшего образования — очная, дневная, Аудиторные занятия проводятся в виде лекций и семинарских занятий. На проведение лекционных занятий отводится 24 часа, на семинарские занятия — 4 часа. Занятия проводятся на 3-м курсе в 5-м семестре. Формы текущей аттестации по учебной дисциплине — зачет.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/148237
ISBN: № УД-2440/уч
Располагается в коллекциях:Кафедра ядерной физики (архив)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Обработка_2015_УВО_2.doc196 kBMicrosoft WordОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.