Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/10695
Заглавие документа: Автоматическое распознавание нот в музыкальном сигнале на основе преобразования Фурье и вейвлет-анализа
Авторы: Алиев, Р. М.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 2011
Издатель: БГУ
Библиографическое описание источника: Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 2. – Минск: БГУ, 2011. – C. 358-362.
Аннотация: Тематика данной статьи относится к компьютерному распознаванию музыкальных сигналов. Делается акцент на проблемах частотного анализа в контексте автоматического нотного распознавания музыки. Рассматривается влияние ограничений, которые присутствуют в преобразовании Фурье и вейвлет-преобразовании, на точность нотного транскрибирования. В результате предлагается гибридный алгоритм, улучшающий качество автоматического перевода музыкального сигнала в музыкальный текст.
Доп. сведения: Секция 11. Цифровые медиатехнологии
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/10695
ISBN: 978-985-518-564-3
Располагается в коллекциях:2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 2.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
78 АЛИЕВ.pdf274 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.